Gemeinschaftseigentum an der Infrastruktur für saubere Energie, erklärt
Um die Klimaziele in den Vereinigten Staaten und anderswo zu erreichen , ist ein beispielloser Ausbau sauberer Stromquellen, des Stromübertragungsnetzes und anderer klimafreundlicher Infrastrukturen erforderlich. Doch die Fortschritte haben sich in den letzten Monaten verlangsamt. Im Jahr 2022 ging das Tempo der Installationen von sauberem Strom zum ersten Mal seit fünf Jahren zurück, mit einem Rückgang der Installationen um 15 % im Vergleich zu 2021 oder 4,4 GW weniger installierter Kapazität. Darüber hinaus verzeichnete das erste Quartal 2023 den niedrigsten vierteljährlichen Zubau an erneuerbaren Energien in den letzten drei Jahren. Die Projektentwickler berichteten von Verzögerungen, die die Projektlaufzeiten im Durchschnitt um sechs Monate oder mehr verlängern, was auf eine Kombination aus technisch-wirtschaftlichen und sozio-politischen Faktoren zurückzuführen ist. Zu diesen Hindernissen gehören der öffentliche Widerstand gegen Technologien und Standorte, ineffiziente Planungs- und Genehmigungsverfahren und ein begrenzter Zugang zu Kapital.
Eine vorgeschlagene Lösung zur Bewältigung der technisch-ökonomischen und sozio-politischen Herausforderungen bei der Einführung sauberer Energieinfrastrukturen ist die verstärkte Nutzung alternativer Eigentums- und Finanzierungsmodelle, wie z. B. Gemeinschaftseigentum. Die Eigentümerschaft der Gemeinden wird häufig als Möglichkeit genannt, die Projektfinanzierung zu diversifizieren, lokale wirtschaftliche Vorteile zu erzielen und die Akzeptanz der Gemeinden für lokale Standorte zu erhöhen.
Das nachstehende Merkblatt bietet eine Einführung in das Thema Gemeinschaftseigentum und ist eine Einladung zu weiterer Forschung zu diesem Thema. Da wir uns bemühen, die Infrastruktur für saubere Energie in dem Tempo und in der Größenordnung zu entwickeln, die für die Erreichung unserer Klimaziele erforderlich sind, sollten Forscher und politische Entscheidungsträger Modelle der kommunalen Eigenverantwortung stärker in Betracht ziehen und implementierte Modelle beobachten, um sicherzustellen, dass sie die beabsichtigten Ergebnisse liefern.
