Explication de la propriété communautaire des infrastructures d'énergie propre
La réalisation des objectifs climatiques aux États-Unis et ailleurs nécessitera une expansion sans précédent des sources d'électricité propres, du réseau de transport d'électricité et d'autres infrastructures respectueuses du climat . Pourtant, les progrès ont ralenti au cours des derniers mois. En 2022, le rythme des installations d'énergie propre a diminué pour la première fois en cinq ans, avec une baisse de 15 % des installations par rapport à 2021, soit 4,4 GW de capacité installée en moins. En outre, le premier trimestre 2023 a enregistré les ajouts trimestriels d'énergie renouvelable les plus faibles des trois dernières années. Les développeurs ont signalé des retards ajoutant en moyenne six mois ou plus aux calendriers des projets, en raison d'une combinaison de facteurs technico-économiques et socio-politiques. Ces obstacles comprennent l'opposition du public aux technologies et à l'implantation, l'inefficacité des processus de planification et d'autorisation, et l'accès limité aux capitaux.
L'une des solutions proposées pour relever les défis technico-économiques et sociopolitiques auxquels est confronté le déploiement des infrastructures d'énergie propre consiste à recourir davantage à des régimes de propriété et de financement alternatifs, tels que l'actionnariat local. La propriété communautaire est souvent citée comme une opportunité de diversifier le financement des projets, d'obtenir des avantages économiques locaux et d'accroître la réceptivité de la communauté à l'implantation locale.
La fiche d'information ci-dessous fournit des informations de base sur l'appropriation communautaire et invite à poursuivre les recherches sur le sujet. Alors que nous cherchons à déployer des infrastructures d'énergie propre au rythme et à l'échelle nécessaires pour répondre à nos ambitions climatiques, les chercheurs et les décideurs politiques devraient accorder plus d'attention aux modèles d'appropriation communautaire et observer les modèles mis en œuvre pour s'assurer qu'ils produisent les résultats escomptés.
